Data Analyst
Millised vead esinevad kõige sagedamini BI-s? Millistega olete kokku puutunud?
Milliste andmemudelitega olete töötanud (täht, lumekristall)?
Kust alustaksid selles positsioonis, milliste väljakutsetega saaksid kokku, milliseid eesmärke sead, kellega tutvustaksid end esmalt?
Milliseid andmeallika olete integreerinud? Mis see oli?
Kas teil on harjumus õppida midagi lisaks, lugeda, jälgida kedagi professionaalses valdkonnas?
Millised on kahe tabeli (Join) ühendamise algoritmid füüsilisel tasandil?
Kõigi täisarvude loendi puhul tagastage sama suurusega loend, kus i-ndal kohal on kõigi loendi elementide korrutis, ehk excluding the element at position i of the original list Näited: [2, 3, 4] -> [3*4, 2*4, 2*3] -> [12, 8, 6] def product_except_self(nums: list[int]) -> list[int]: # teie kood siin
Rääkige oma kogemusest: millega tegeledesite eelmistel töökohtadel, mis on oluline selle projekti jaoks?
Kaks cietumnieki dažādās kamerās met monētu un, redzot tikai savu monētu, ir jāuzmin kaimiņa monētas rezultāts. Ja vismaz viens no viņiem uzmin pareizi, abi tiek atbrīvoti; ja abi kļūdās, viņus nogalina. Kādu atbildes stratēģiju viņiem jāizvēlas, lai izdzīvotu ar 100% varbūtību?
Kas oled täielikult kursis ETL-protsessiga? Millised on etapid?
Kas sa töötasid natiivse Pythoniga või mõne teegiga?
Miks kommentaarid ei laadi? Kas on õige, luua selle sama Exceli leht kommentaaridega ja ühenduda sellega, siis teha merge?
Milliseid meetodeid kasutasid testülesande lahendamiseks? Milliseid põhifunktsioone kasutasid? Kas kasutasid tehisintellekti?
create table table1 ( t1 int null ); insert into table1(t1) values (1),(3),(3),(4),(5),(5);
Kas teil on kogemusi SQL-päringute optimeerimisel ja kuidas te seda tegite?
Miks te jätsite viimase koha enne, kui leidsite uue?
Kas teil on need omadused?
Kas teil juba pakkumisi on või olete intervjuu viimastes etappides?
-- Kampaaniate tabel on parandatud: duplikaadid eemaldatud, lisatud võti (PK). -- Tehti rohkem kampaaniaid, vigade tõttu hakkasid kasutajad saama ebaõnnestunud kommunikatsiooni kohaletoimetamise katseid ning mõnele ei õnnestunud üldse näidata. -- Kõigi kasutajatele saadetud promo-kampaaniate kohta: -- 2.1 Kirjutage päring, mis näitab iga kampaania puhul edukalt saanud kasutajate arvu. -- 2.2 Muutke päringut, et näidata: kasutajate arvu, kes ei saanud kokku ühtegi edukat kommunikatsiooni, iga kampaania puhul. -- Communications tabelile lisati veel üks väli – event_timestamp – kommunikatsiooni kohaletoimetamise sündmuse kuupäev ja kellaaeg vormingus '%Y-%m-%d %H:%M:%S'. -- Kõigi kampaaniate jaoks, kaasa arvatud mitte käivitunud, arvutage näitaja: kasutajate osakaal, kellele edukas sõnumi kohaletoimetamine toimus esimesel katsel. -- Võib kasutada akna funktsioone või mitte, kuid oluline on, et päring oleks optimeeritud.
Mis sulle üldiselt meeldib andmeanalüütiku töös? Kui peaksid seda ametit müüma, mida sa ütleksid?