Mida sa tavaliselt teed pärast SQL-i valmis saamist DBT-mudelile?
Data Analyst
SQL ülesanne: arvutada konversioon eksperimenti gruppide kaupa (exp_id=90) Epic Match Start sündmusest Epic Fight Win sündmusse kasutajate kaupa, õige sündmuste atribuutide määramisega eksperimendile ajaühenduse kaudu.
Python ülesanne: kasutajate seansside loomine sündmuste põhjal (katkestus > 30 min = uus seanss) ja päevaste kogumite arvutamine.
Rääkige ClickHouse'i indeksitest.
Mis on semi-join ja anti-join? Milleks neid kasutatakse ja kus neid rakendada?
ORDER BY ja PRIMARY KEY ClickHouse'is — milline on erinevus, miks need on eraldatud?
Anna näide, millal sa ise algatad muudatusi DWH-s, pipeline'is või andmemudelil.
Meil on ClickHouse ja seal DBT-päring, mis regulaarselt käivitub, kuid töötab kaua. Millised võivad olla põhjused ja kuidas sa läheneksid optimeerimisele?
Kuidas otsustad, milliseid teste kirjutada DBT mudelile? Kas on vaja hoiatusi?
Rääkige DWH ehitamise lähenemistest: Data Vault 2.0 vs lumekarp/täht — peamised üksused, eelised ja puudused.