Sobes.tech

Data Analyst

Kujutage ette, et te olete minut aega liftis koos tegevjuhiga ning peate end hästi müüma teadmiste ja kõvade oskuste osas. Mida te iseendast ütleksite?

134

Milline oli kõige keerulisem mõõdik, mida sa arvestasid? Milliste probleemidega sa kokku puutusid?

131

Kui nüüd räägime prioriteetidest, mis on teie jaoks töö valimisel oluline, millele pöörate tähelepanu?

128

Racontes-moi un peu sur toi, ton parcours professionnel et les raisons pour lesquelles tu as changé d'emploi, ce que tu recherches?

128

Kā jūs pārbaudījāt datus un sapratāt, ka tiem varat uzticēties? Vai bija kāds algoritms?

127

Millal olete valmis tööle asuma, kui kõik etapid on edukalt läbitud? Kas teil on planeeritud puhkused?

126

Millised on kahe tabeli (Join) ühendamise algoritmid füüsilisel tasandil?

126

Kas teil on kogemusi Agile raamistikudega (Scrum, Kanban)? Mis on teie arvamus sellest?

125

Raksturojiet izmantoto BI rīku attīstību — sākāt ar Power BI, kas notika pēc tam?

124

Mis sulle üldiselt meeldib andmeanalüütiku töös? Kui peaksid seda ametit müüma, mida sa ütleksid?

123

Kuidas hindaksite oma arusaamist sellest, kuidas tehniliselt teostada kliendi soovid (5-punkti skaalal)?

122

Kas saite konkreetu piemēru, kad kaut ko atradāt un pastāstījāt biznesam, un viņi ieinteresējās/reaģēja?

120
/3