За позицията
Neoflex ищет технического лидера направления LLM/GenAI для проектирования агентных систем, выстраивания оценки качества и надёжности и сопровождения решений до промышленной эксплуатации. Роль предполагает работу с несколькими продуктовыми командами и развитие инженерной экспертизы.
О компании и направлении
Neoflex — аккредитованная IT-компания. Компания развивает направление LLM/GenAI.
Чем предстоит заниматься
- Помогать нескольким продуктовым командам с архитектурой и системным дизайном: разрабатывать reference-подходы, участвовать в дизайн-ревью и формировать стандарты и best practices.
- Проектировать и улучшать агентные решения: выбирать паттерны router, planner/executor, ReAct и другие, проектировать tool use, structured output, orchestration и безопасные контуры выполнения.
- Выстраивать качество и надёжность решений: определять метрики и бенчмарки, организовывать regression-проверки и A/B-эксперименты, настраивать мониторинг, guardrails и observability.
- Оптимизировать производительность и стоимость инференса, помогать командам обеспечивать production-готовность, SLA, стабильность и масштабирование.
- Курировать R&D-прототипы и доводить их до продукта.
- Менторить коллег и развивать инженерную экспертизу; участвовать в митапах и хакатонах по желанию.
Что мы ожидаем
Must-have:
Будет плюсом:
- От 3 лет коммерческого опыта в software engineering, backend или AI/ML-инженерии, включая от 2 лет работы с LLM/GenAI-проектами в production.
- Уверенное владение Python, SQL и Git, хорошее понимание инженерных практик разработки: архитектуры сервисов, тестирования, CI/CD и эксплуатации.
- Опыт внедрения и поддержки в промышленной эксплуатации решений на базе LLM, включая мониторинг, работу с инцидентами, качеством и стоимостью.
- Опыт построения систем оценки качества LLM- и agent-решений: метрики, датасеты и бенчмарки, автоматизированные проверки, A/B-эксперименты и интерпретация результатов.
Условия
- Полная занятость.
- Удалённая работа по РФ.
- Зарплата от 300 000 до 500 000 рублей в зависимости от опыта.
- Оформление по ТК РФ, бессрочный трудовой договор.
- Стек проекта: Python, PyTorch, LangChain/LangGraph, Milvus/Weaviate и другие векторные хранилища, Triton/vLLM, LangFuse, LiteLLM, FastAPI, GitLab CI, SQL.
Как откликнуться
Написать в личные сообщения @HelenaList и приложить резюме или отправить ссылку на профиль на hh. Если кандидат не соответствует всем пунктам, но имеет опыт сложных агентных workflow и понимает, как выстраивать валидацию и observability, также можно откликнуться.