За позицията
Стажер будет заниматься разработкой LLM-агента, интеграцией источников данных, оценкой качества ответов и тестированием сценариев.
Компания
Сбер
Обязанности
- Разработка и доработка LLM-агента: промптинг, стратегии работы с контекстом, логика ветвления и многошаговые сценарии
- Интеграция новых источников данных в пайплайн агента: схемы, валидации, протягивание в контекст
- Сборка и разметка golden-датасетов для оценки качества ответов и проведение регрессионных проверок
- Проектирование архитектуры многошаговых LLM-вызовов: tool use, retrieval и пост-обработка
- Написание тестов, отладка промптов и сценариев
Требования
- Текущее обучение на очной форме в вузе на технической специальности, бакалавриат или магистратура
- Уверенное владение Python и ООП, аккуратный и читаемый код
- Знание Git и базовой инженерной дисциплины: ветки, pull request, ревью
- Понимание принципов работы LLM на практике: контекст и токены, параметры генерации, типовые ошибки и способы их снижения
- Опыт работы с RAG end-to-end: chunking, embeddings, векторный поиск, сбор контекста и генерация ответа; базовая оценка качества retrieval и ответов
Отклик
Отклик через страницу вакансии: https://rabota.sber.ru/search/stazher-student-backend-python-developer-ai-llm-4471161/
Формат работы
Москва, офис