Знаеш ли какво е RAG (Retrieval-Augmented Generation)?

RAG (Retrieval-Augmented Generation) е подход в областта на обработката на естествения език, който съчетава генеративни модели (например, езикови модели) с механизъм за търсене и извличане на релевантна информация от външни източници на данни.

Идеята е, че вместо да се разчита изцяло на знанията, заложени в модела, системата първо търси релевантни документи или факти в база данни, а след това използва тази информация за генериране на по-точен и обоснован отговор.

Пример за приложение:

• Системи за въпроси и отговори, където моделът първо извлича подходящи текстове от база знания и след това формира отговор въз основа на тях.

Това подобрява качеството и актуалността на отговорите, особено когато базата данни се обновява редовно.