Какви проблеми знаете, свързани с паралелизирането?

Състояние на гонка (Race Condition): Няколко нишки едновременно достъпват споделени ресурси, а редът на изпълнение на операциите зависи от планиращия нишки, което води до непредсказуеми резултати.

Мъртва точка (Deadlock): Две или повече нишки очакват освобождаване на ресурси, заети от други, което води до блокиране на всички участващи нишки.

Гладуване (Starvation): Една или повече нишки не получават достъп до необходимите ресурси за дълъг период, докато други ги използват активно.

Инверсия на приоритети (Priority Inversion): Нишка с нисък приоритет блокира изпълнението на нишка с по-висок приоритет, като задържа необходимия ресурс.

Прекомерни разходи (Overhead): Разходите за създаване, синхронизиране и управление на нишки могат да надхвърлят ползите от паралелното изпълнение за малки или неоптимизирани задачи.

Сложност при отстраняване на грешки: Следенето и възпроизвеждането на грешки в паралелни системи е значително по-трудно поради недетерминирания характер на изпълнението.

Некоректна синхронизация: Неправилната употреба на примитиви за синхронизация (mutex-и, семафори) може да доведе до проблеми, подобни на състезателни условия или мъртви точки.

Мащабируемост: Паралелното решение може да не мащабира ефективно с увеличаването на броя ядра поради алгоритмични ограничения или висок степен на зависимост между задачите.