Python

def function(test_list: tuple = ()): test_list.append(1) print(test_list) test_list = () function() # function(test_list) # function() # print(test_list) #

Работили ли сте с ML модел: не сте се докосвали до самия модел, а сте изградили бекенд инфраструктура и обвивка около него?

def is_palindrome(string_to_check: str) -> bool: ляво, дясно = 0, дължина(string_to_check) докато ляво < дясно: докато ляво < дясно и не string_to_check[ляво]: ляво += 1 докато ляво < дясно и не string_to_check[дясно]: дясно -= 1

Какво е палиндром?

Как обработва речникът на Python колизии на хешове и защо `True`, `1` и `1.0` не се съхраняват като три различни ключа?

Защо променливата стойност на подразбиращия се аргумент в Python се запазва между извикванията на функцията?

Разкажете за своя трудов опит, особено за последното място на работа и, ако желаете, за предходното.

def function(test_list: list = []): test_list.append(1) print(test_list) test_list = [] function() function(test_list) function() print(test_list)

Работихте ли сами с Kafka или ви предоставиха инфраструктурата и настройките DevOps?

Lёsha намери бълха на рафта. -> True Муха! О, муха! Голямо като лъв! Ах, ум! О, ах, ум! -> True "........,,,! " -> False def is_palindrome(string_to_check: str) -> bool:

Как беше почистен големият дневник на събитията Kafka: беше настроена политика за задържане?

Как взаимодействаше бекендът с ML модела: къде беше хостван и по кой протокол комуникирахте с него?

Могат ли да се появят дублиращи се събития в Kafka и как решихте този проблем?

obj = {True: 1, 1: 2, 1.0: 3, "1": 4} print(obj) # {True: 3, "1": 4}

Работили ли сте с AI агенти или невронни мрежи за писане на код?

Защо в речника `{True: 1, 1: 2, 1.0: 3, "1": 4}` крайната стойност за ключа `True` е `3`, а не `1`?

Как работеше системата преди преместването към event-driven/Kafka: това бяха REST API на FastAPI?