Какво мислите за описания фронт на работа и задачите?
Python
Какво още трябва да се предвиди освен фрагмента от логовете, за да се анализират инциденти при множество клиенти след дълъг период?
Нива на изолация Съществуващи нива на изолация (стандарти) READ_UNCOMMITTED READ_COMMITTED REPEATABLE_READ SERIALIZABLE Задача Има 3 обекта: * Entity1 * Entity2 * Entity3 База данни postgres Задача Кой ниво на изолация за двете транзакции гарантира липсата на загуба на данни в тези сценарии и защо? Сценарий 1 (съответства на времето за изпълнение) * Отвори транзакция 1; * избери Entity1; * избери Entity2; * Отвори транзакция 2; * избери Entity1; * актуализирай Entity1; ********** * Потвърди транзакция 2; * актуализирай Entity1; ->транзакция 1 * актуализирай Entity2; ->транзакция 1
Кои инфраструктурни и архитектурни модели трябва да бъдат предвидени в Python услуга, за да бъде интегрирана в корпоративна микросервизна инфраструктура, да поддържа множество клиенти, диагностицира сривове и да се експлоатира?
Как да диагностицираме ситуацията, когато клиент е изпратил скрийншот на „бял екран“ и е съобщил, че приложението не работи?
Как да предвидите интеграцията на логовете на Python приложението с системите за логване на различни клиенти без препроектиране на приложението?
Как да проследите заявка от първия сервиз до вашия в верига от множество микросервизи?
Дадени са два вектора, размер N. Всеки от N потребители е описан с набор от числови характеристики — вектори с размер M. Задача: да се намери кои потребители са най-близки един до друг.
Работили ли сте някога по оптимизацията на PostgreSQL и как бихте оптимизирали работата с базата данни?
Кой е най-удобният начин да предадете Python приложение на клиента за изпълнение и кои са алтернативите на Docker образа?
CREATE TABLE public.ntik_model_case ( case_id serial4 NOT NULL, parent_case_id int4 NULL, CONSTRAINT ntik_model_case_pkey PRIMARY KEY (case_id), CONSTRAINT ntik_model_case_parent_case_fkey FOREIGN KEY (parent_case_id) REFERENCES public.ntik_model_case(case_id) );
Какви типове индекси на PostgreSQL сте използвали и какви са техните характеристики?
Какви са характеристиките на B-Tree индекса в PostgreSQL?
Как ефективно да работите с разредена матрица на взаимодействията, където има много нули, за да не вземате предвид празните стойности и да не харчите излишна памет?
1. Има социална мрежа: 1. Потребителите са върховете на графа 2. Възможност за взаимодействие (приятелство) с други потребители (лайк, коментар, съобщение, репост) = ръб 3. Взаимни връзки (например, броя на взаимодействията) = теглото на ръба 2. Задачи: 1. Намерете най-активния потребител 2. Намерете най-популярния потребител import numpy as np # форма = (n, n) # форма на съседство = (n, n) пример = np.array([ [0, 8, 3, 0, 2], # Alice [2, 0, 10, 0, 0], # Bob [4, 2, 0, 7, 1], # Charlie [0, 0, 6, 0, 0], # John [3, 1, 2, 0, 0], # Enea ])
Как приложенията в микросервизна архитектура научават актуалните адреси на другите?
Какви данни е задължително да се записват в логовете при възникване на грешка или изключение?