Какви задачи в момента изследваш или анализираш?
Python
Кои технологии или теми изучаваш в момента, за да подобриш професионалните си умения?
Как беше организиран worker с Kafka консуматор — отделно или заедно с FastAPI?
Какъв тип данни използвахте и какво използвахте за четене от Kafka?
Какви видове задачи ви интересуват най-много при работа?
async def check_response(delay: int, message: str) -> None: timeout = httpx.Timeout(timeout=5) client = httpx.AsyncClient( base_url=BASE_URL, timeout=timeout, ) async with client: response = await client.get(url=f"/delay/{delay}") print(response.status_code, message) async def main() -> None: await check_response(delay=2, message="from first line"), await check_response(delay=2, message="from second line"), await check_response(delay=2, message="from third line"), if __name__ == "__main__": print("Total time:", timeit.timeit(lambda: asyncio.run(main()), number=2))
Какво е минималното ниво на доход, което приемате за себе си?
Какви критерии ще вземете предвид при оценката и избора на софтуерно решение?
Какво е MRO (Ред за разрешаване на методи)?
Колко пода обслужваха 500 RPS?
Коя версия на Helm е използвана и как се различава Helm 3 от Helm 2?
Какво са __slots__ в Python?
Как деплойнаха в Kubernetes, кой уеб сървър използваха?
Кой източник ви е възложил текущите задачи или поръчки?
Как оценявахте клиентите преди преминаването към ML-скоринг?
Записът на диск и заявката към външен услуга блокиращи ли са или не? Как работи с това asyncio?
Какви са плановете ви за професионално развитие и развитие на уменията?
Как организирахте и управлявахте работните задачи в предишния си опит?
Какъв беше вашият RPS и как се справяхте с натоварването?