Какви са сходствата и разликите между dataclasses и namedtuple?

dataclasses и namedtuple се използват за създаване на прости структури от данни, където основната цел е съхраняването на данни и достъпа до тях по име.

Сходства:

• Позволяват създаването на класове с ясно дефинирани полета.
• Осигуряват достъп до полетата по име (например, obj.field).
• Автоматично генерират методите __repr__ (за удобна текстова репрезентация).
• Поддържат unpacking.

Разлики:

Разлика	collections.namedtuple	dataclasses.dataclass
Мутируемост	Неизменяем тип (immutable)	По подразбиране изменяем, може да стане неизменяем (frozen=True)
Типизация	Опционално, базирано на типови annotations	Задължително, базирано на типови annotations
Наследяване	Базиран на кортеж, трудно за разширяване	Пълноценни класове, поддържат наследяване
Функционалност	Само съхранение на данни, прост repr	Повече възможности: __init__, __eq__, __hash__, __order__, полета с подразбиращи се стойности, post-processing (__post_init__)
Версия на Python	Достъпно в Python 2 и 3	Достъпно от Python 3.7
Синтаксис	Функция, връщаща клас	Декоратор @dataclass

Примери:

# namedtuple
from collections import namedtuple

PointNT = namedtuple('PointNT', ['x', 'y'])
p1 = PointNT(1, 2)
# p1.x = 10 # Ще доведе до грешка, тъй като е неизменяем

print(p1)

# dataclass
from dataclasses import dataclass, field

@dataclass
class PointDC:
    x: int
    y: int = 0 # Стойност по подразбиране
    z: int = field(init=False) # Поле, което не се инициализира автоматично

    def __post_init__(self):
        self.z = self.x + self.y

p2 = PointDC(1)
print(p2)

p2.y = 5 # По подразбиране е променяем
print(p2)

# За създаване на неизменяем dataclass
@dataclass(frozen=True)
class ImmutablePoint:
    x: int
    y: int

p3 = ImmutablePoint(3, 4)
# p3.x = 10 # Ще доведе до грешка
print(p3)