Какво е Минималният откриваем ефект?

Минималният откриваем ефект (MDE) е минималният размер на ефекта (промяна в метриката), който може статистически надеждно да бъде открит в A/B тест при зададено ниво на значимост и мощност на теста.

По-просто казано, MDE показва колко трябва да се промени метриката (например, конверсия), за да можем с увереност да кажем, че промяната не е случайна.

Знанието за MDE помага:

• Да се определи необходимият размер на извадката за теста.
• Да се разберат кои промени са наистина важни за бизнеса.

Например, ако MDE е 5%, това означава, че тестът може да открие подобрение или влошаване на метриката с поне 5% с зададената статистическа увереност.