Какви AI инструменти и модели използвате за лични и работни цели и защо?
Machine Learning / AI
Какви проблеми срещнахте при разработването на решението RAG и кои решения подобриха резултата?
Имали ли сте лични или вътрешни MVP извън основните работни задачи, използвайки ИИ?
Имаш ли други интервюта на финалната фаза?
Как подготовихте данните преди да ги заредите във векторната база данни?
1. Какъв ще бъде редът на изхода в конзолата? Приблизително колко време ще отнеме цялото изпълнение на програмата? 2. Как да промените main(), така че func1() и func2() да работят асинхронно, и общото време за изпълнение да се намали до около 2 секунди?
Продължавате ли да работите в момента?
Кратко обяснете механизма на самостоятелното внимание.
В кои части на Transformer LM е концентрирана по-голямата част от теглата и за какво се използва MoE?
Работили ли сте с Airflow?
Променихте ли промпта за крайния потребител? Какви проблеми решиха промптите?
Разкажете ни малко за себе си и опита си.
Как да приведете нестабилен TTS пайплайн към индустриален стандарт?
Модел A има WER 3%, модел B има WER 2%. Кой е по-добър?
Мога ли просто да изрежа всички тишинни части от аудиото?
Защо решихте да обсъдите роля, която е по-фокусирана върху аналитиката, отколкото върху Data Science, и какво искате да намерите в следващата позиция?
Какво използвате, за да режете дълги аудиофайлове на речеви сегменти?
В кои случаи семантичният търсене е недостатъчно за добро RAG и с какво трябва да бъде допълнено?
Какви са аудио вердиктите в модерирането на реклами във VKontakte?
Може ли обучението на градиентния буустинг да бъде паралелизирано?