Какви ограничения има AutoML при големи данни?
Machine Learning / AI
Как да проектираме система за задачата на асистента?
Кога започва Spark реалното изпълнение на изчисленията върху данните?
Как да оценим качеството на модела чрез бизнес метрики и отзиви от потребителите?
Какво е откриване на промени между снимки?
Какво е NeRF и как представя 3D сцени?
Как да вземем предвид ситуацията, когато забавен отговор има много харесвания, но не е правилен?
Ако в задачата за прогнозиране на времеви редове в целта има нули или ниски стойности, коя метрика за качество е по-добре да се използва: MAPE, SMAPE или WAPE?
Посочи един плюс и един минус на CatBoost в сравнение с LightGBM.
Как да използвате базата данни с въпроси и отговори за създаване на полезен помощник?
Кои варианти за съхранение на данни са подходящи за база данни с въпроси и отговори?
Разкажи повече за задачите по NLP, които си изпълнявал.
Какво е OPQ и защо е по-добро от PQ?
Може ли градиентният буустинг по дървета да екстраполира извън обучаващата извадка, ако в признаците има само закъснения на целта?
Какво е PCA-базирана аномалия и какъв вид ъгъл има към подпространството?
Каква е разликата между диалози с отворена област и ориентирани към задача?
Имали ли сте опит с времеви редове и PySpark?
Какво е SAM (Segment Anything) и какви са режимите му за заявки (точка, кутия, текст)?
Какво са AutoAugment и RandAugment?