Какви са техниките за fallback при липса на интернет и слаб уред?
Machine Learning / AI
Какво са multi-armed bandits и къде да ги използваме вместо A/B тестове?
Какво е редактиране и токенизация на PII в набори от данни?
Какво е OSM и как да извлечем етикети от него?
Какво е embedding на графа на знанията (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE)?
Какви са характеристиките на деплоймънта на модели на edge (памет, латентност, batch=1)?
Кои модели за разпознаване на низове (CRNN, TrOCR)?
Какво е апрiori и апостериорно разпределение?
Какви тестове на данни сте писали в продукция?
Какво е over-smoothing в дълбоките GNN и как да се борим с него?
Какви са моделите на отклонение от случайността?
Какви са характеристиките на обучението на няколко възела (NIC, латентност, jitter)?
Какво е Jelinek-Mercer изглаждане?
Какво е ML за генетични данни (обаждане на варианти)?