Machine Learning / AI

Какво беше използвано за изграждане на индекса в RAG?

Какво да правите в края на обучението?

Каква е разликата между паралелизъм на данни и паралелизъм на модел?

Как да издадете списък с резултати?

Как се различава ROC-AUC от другите метрики?

Какво означава anchor в Triplet Loss?

Какво е sparse attention?

Каква е разликата между Margin Loss и Triplet Loss?

Какво е епоха (epoch)?

Как се обучава реранкерът?

Какви видове оптимизация на LLM съществуват?

Какво е n в контекста на сложността на вниманието?

Ако няма референтни отговори, има само документи и контекст — как да оценим системата и откъде да вземем референтен отговор?

Какво още, освен крос-ентропия, може да се използва като функция на загубата?

Какво се е променило в LLM в сравнение с оригиналния трансформатор?

Кой тип внимание позволява да се намали сложността под O(n²)?

Какво е квантизация?

Как да оцените агент, който реализира RAG?

Какво да правите, ако вътрешното състояние на модела противоречи на това, което е в контекста?

Какво е gradient checkpointing?