Machine Learning / AI

Какво е операторът HAVING в SQL? Къде се използва?

Задача по регресия: предсказване на цената на акциите за 5-ия година въз основа на данни за 4 години с помощта на бустинг. Каква грешка направихме?

Какви са метриките MAPE и SMAPE? Къде могат да бъдат неефективни?

Разкажете ни за проекта за оценка на качеството на работата на диспетчърите: кои модели са използвани, как са сравнявани с еталонния скрипт?

Защо CatBoost, а не XGBoost или LightGBM? Какви са разликите?

MVP задача: бинарна класификация с дисбаланс на класовете, данните са разпределени на 10 машини, има текстова характеристика. Какъв подход бихте предложили?

Разкажете за проекта за клъстеризация на заявки с маркиране по бизнес-важност.

Кои метрики са най-важни при голям дисбаланс на класовете (99 към 1)?

Знаете ли протоколите HTTP, UDP, TLS?

Каква е основната разлика между Spark и Pandas? Какво е Hadoop?

Знаете ли какво е bagging? Дайте пример за алгоритъм.

Какво е LoRA (Low-Rank Adaptation)?

Разкажете за алгоритъма K-means и неговите напреднали аналози (K-means++).

Разкажете повече за проекта за прогнозиране на текучеството на служителите: какво правихте, какви данни използвахте, защо избрахте CatBoost?

Разкажете за себе си, опита си и проектите си.

Какви метрики се използват за оценка на качеството на клъстеризацията? Как да изберем броя на клъстерите?