Machine Learning / AI

По кои критерии бихте оценили ефективността на препоръчителната система, която взема задачи от база данни или ги генерира чрез LLM?

Как да осигурим актуалността на информацията в RAG система при постоянно обновяване на документите?

Предложете вариант за разработване на система за препоръки на задачи за ученик на образователна платформа.

Ти прекалено навлизаш в техниката, когато те молят да разкажеш неща просто. Как ще го коментираш?

Какво да правите при дефицит на данни при 500 ученици и 3 месеца работа на платформата?

Каква е разликата между пренасищане и недоучване?

Разкажи за себе си, опита си, с какви задачи си се занимавал.

Какво да правиш, ако нямаш валидиращ набор? Как да валидираш модела?

Какво е регуляризация L1 и L2? Как помага при пренасищане?

Какво е нормализирането на набора от данни и защо е важно при обучението на модел?

Как бихте обяснили препоръчителната система на учител по физическо възпитание (нетехнически потребител)?

Как би разбрал защо учениците в група с препоръчителна система спряха да изпълняват препоръчаните задачи?

Какво е изтичане на данни и откъде идва?

Може ли да се случи изтичане на данни при нормализиране на данните преди разделянето им на обучение и тест?

Кога е по-добре да използвате RAG и кога да финетюнингвате модела?