Machine Learning / AI

Как работеше саморегулацията в Text-to-SQL агента?

Разкажете за архитектурата на RAG-чата (iChat) в TechVille: pipeline, компоненти, технологии.

Разкажете ни за Text-to-SQL агента: архитектура, pipeline, технологии.

Какви метрики бяха използвани за оценка на RAG системата и как беше взето решението за внедряването й в продукция?

Как беше организиран инференсът на LLM (DeepSeek R1 33B)? Колко GPU, как паралелизираха?

Разкажете за проекта за обобщаване на доклади в Алроса: задача, подход, дообучение.

Как оценихте качеството на Text-to-SQL агента?

Защо избрахте Qdrant вместо да останете на Elasticsearch? Какви са предимствата?

Как се обработваха пиковете на натоварване в системата RAG? Какво се случваше при високо натоварване?

Кои метрики за класиране бяха използвани за оценка на ретрийвъра?