Machine Learning / AI

Защо точно тези признаци бяха избрани?

Как избрахте прага 0.6?

Защо беше използван CatBoost?

Сравня ли се цялата разговор или само някои негови части?

Как започна да действаш по проекта за оценка на качеството на диалозите? Какви данни имаше, какъв подход избра?

Правили ли сте решения за клиентите на работодателя — те ги вземаха и ги поддържаха сами?

Диалозите бяха с различна дължина — как работи с това? Всички разговори ли се побираха в контекстното прозорец?

Как събираше данните и какъв подход избра за задачата за отток?

Какви бяха признаците при служителя?

Как беше оценено? Каква метрика определяше дали диалогът е добър или лош?

Какви проекти и задачи стоят пред екипа?

Имало ли е някаква базова линия, с която да се сравнява?

Защо беше избран този подход (SentenceTransformer + косинусова подобност)?

Разкажете за класически проект за машинно обучение — прогнозиране на напускането на служителите. Каква беше бизнес задачата?

Имало ли е подготовка на данните, почистване на специални символи или просто всичко, което казваше операторът?

Разбиране на задачата на интелигентния асистент — двустепенна класификация

Разкажете ми за вашия опит в работата

Кой проект те интересува най-много и за който искаш да разкажеш?