Machine Learning / AI

Как технически да реализирате система за съхранение на данни и аларми за мониторинг на модела?

Как се подобряват и различават случайната гора и градиентното бустиране? Как се изграждат дърветата във всеки от тях?

Имате ли идеи за по-нататъшно подобряване на системата за прогнозиране на търсенето?

Разкажете как работи алгоритъмът за клъстеризация, който използвахте — как събираше точките в пространството?

Как определихте качеството на клъстеризацията? Какви методи използвахте?

Относно Spark — кои конкретни задачи бяха паралелизирани върху него?

Какво е стационарен времеви ред, как го проверявате и защо е важно?

Случай: разработване на система за ценообразуване за бизнес класа S7. 300 полета на ден, около 100 с бизнес клас, 4-6 места. Две цели: максимална заетост и максимална приходност. Цените се актуализират ежедневно и след всяка покупка. В момента цените се задават ръчно, въз основа на заетостта. Как бихте подходили към тази задача?

Каква е разликата между доверителен интервал и интервал за прогноза? Какво показват?

Как да изградим система за проследяване на качеството и вземане на решения за замяна на модела?

Кои модели използвахте за прогнозиране на търсенето?

Разкажете за опита си в Data Science

Как да се справим с ниския обем на обратната връзка на тихи маршрути (малко полети, шумни данни)?

Разкажете за интересни случаи на оптимизация в Spark, свързани с характеристики и сложни съединения

Как да решим проблема с изместените исторически данни (цените бяха подценени, моделът зле вижда търсенето на нови нива)?