Machine Learning / AI

Как се чувстваш относно фронтенд задачите, ако дойдат?

Какво да правите с теглите на ML модела, ако те тежат няколко гигабайта? Как да ги съхранявате в контекста на Docker?

Каква е разликата между CMD и ENTRYPOINT в Dockerfile? Кой от тях може да бъде презаписан при стартиране на контейнера?

За съхранение на сесиите в AI услугата спомена Redis. Има ли по-модерни решения, които поддържат AI-специфични операции като обобщение?

Напишете функция на Python, която приема несортиран списък с цели числа и връща медианата.

Как да не повредите продукцията при разгръщане на проблемна версия, която ще стартира, но ще работи с грешки?

Как да разположите услуга в определена група възли в Kubernetes?

Как се чувстваш относно класическите бекенд задачи (PostgreSQL, Django) освен задачите AI/API?

Как бихте реализирали AI асистент за бази данни (ClickHouse), който може да отговаря на въпроси, да генерира и изпълнява SQL заявки? Какъв стек и компоненти бихте използвали?

Какви са слоевете в Dockerfile и защо е важна тази концепция?

FROM python:3.11 COPY ./app WORKDIR /app RUN pip install torch transformers fastapi uvicorn sentence-transformers CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0"]

Какво означава статусът CrashLoopBackOff при под в Kubernetes? В какво може да е проблемът?

Има ли в Kubernetes механизъм за проверка на състоянието на пода преди да бъде включен в натоварването?