Machine Learning / AI

Какво е MTP блок в LLM?

Разкажете за себе си.

Как измерихте успеха в проекта [компания] (автоматично допълване на код)? Какви метрики използвахте?

Коя беше най-трудната седмица в [компания]?

Какво е токенизация?

Имали ли сте опит в проектирането и реализирането на сложни архитектури на невронни мрежи (трансформъри, RNN)?

Посочете няколко типа метрики за класификация и ги обяснете.

Кога избирате пълния пакет градиентен спад срещу мини-пакет срещу стохастичен градиентен спад? Защо съществуват различни варианти?

Опитът ви е по-скоро свързан с проектирането на модели от нулата или с фината настройка на предварително обучени модели?

Как намалявате халюцинациите в конвейера за извличане на информация?

Какво правехте в [компания]?

Какво е streaming API?

Какво прави компанията [компания] и с какво се занимавате там?

Как може да се използва LLM за задачи за класификация и как да се получат вероятностите за класовете с помощта на LLM?

Опишете проекта в [компания]: бизнес-проблема, вашата роля, как измервахте успеха.

Как наистина LLM решава кой инструмент да извика?

Python ли е вашият основен език? Колко години търговски опит имате?

Как да увеличите скоростта на inference за моделите OpenRouter чрез AI-агентен пайплайн?

Разкажете ни за прегледа на вашата кариера: видове роли, индустрии, ключови проекти.

Обяснете термините 'обучаваща извадка' и 'тестова извадка' в контекста на машинното обучение.