Какво е stacking и blending?
Machine Learning / AI
Как да филтрираме само актуалните данни в SQL заявка?
Защо при актуализиране на теглата се използва сравнение с епсилон?
Как да определите дали продуктите са закупени заедно и са допълващи се?
Как да формираме метрика, която да взема предвид очакваната печалба и вероятността за продажба по категории?
Как да осигурим сигурността на данните при RAG (PII, права за достъп)?
Как да тренирате с голям пакет при ограничена памет?
Какво е градиентен буустинг?
Какво е Elastic Net?
Разкажете за методите за регуляризация и борба с пренасищането в Deep Learning (Dropout, Batch Normalization, Early Stopping, Elastic Net).
Какво е neighborhood aggregation и кои функции се използват (средно, сума, max, LSTM)?
Как да изведем актуалния адрес и цена за всяко обявление в SQL?
Какви са разликите между анализ на оцеляване и обикновена регресия на времето?
Какви са съвременните подходи към табличните данни (CatBoost, LightGBM, XGBoost, deep tabular)?
Как ефективно да търсите подобни ембедингии сред милиони продукти с помощта на Faiss или други индекси?
Как работи dropout по време на обучение и инференс?
Кои методи за регуляризация съществуват за нелинейни модели?
Как да увеличите скоростта на теста без повторно обучение на модела?