Machine Learning / AI
Интересуваш се само от RAG или изобщо от Data Science? Интересува ли те областта на борбата с измамите?
Как да обединим данни от две таблици с различна пълнота на адреса и цената в SQL?
Каква е времевата сложност на решението в нотацията O?
Каква е разликата между градиентното буустинг и случаен лес?
Как да опростим решението, за да преминем по списъка по-малко пъти?
Как да разделим документите на части? Какъв размер на частите обикновено се избира?
Какви инструменти и библиотеки могат да се използват при решаване на задачи на Python?
Кои методи за борба с пренасищането съществуват и как работят?
Разкажете за оптимизатора Adam: от какво се състои?
Каква е дълбочината на дърветата, използвана в Random Forest и boosting?
Разкажете за Dropout: как работи по време на обучение и какво се случва с него при inference?
Каква е основната идея зад ансамбловите методи? Какви видове ансамбли знаете?
Как да организираме откриването на аномалии по метрики на модела?
Каква е разликата между AutoML за таблични данни и CV/NLP?
Как да вземем предвид различната цена за клик в различните категории продукти?
Какво е SwiGLU и в кои модели се използва тази активация?
Как решаваме проблем с линейна регресия, ако не използваме явна формула?
Как ще се промени ROC AUC при дублиране на положителни и отрицателни обекти и защо?
Какво е stacking и blending?