Machine Learning / AI
Какво е позиционното кодиране в трансформатора?
Кои ресурси за модели и статии следите?
Как работят конволюционните мрежи с текстове?
Как да парсираме документи за RAG?
Как работи алгоритъмът Витерби?
Какво е DenseNet и каква е разликата с ResNet?
Кои метрики за класификация да използвате при силен дисбаланс на класовете?
Какво е tradeoff между изследване и експлоатация и как се реализира (Thompson sampling, epsilon-greedy)?
Какво добавя BERT към архитектурата на трансформатора?
Какво е полунадзиравано обучение и самостоятелно обучение?
Каква е разликата между интелигентен указател и обикновен в C++?
Какво е embedding на графа на знанията (TransE, DistMult, ComplEx, RotatE)?
Какви са характеристиките на гласовите диалози (закъснение, грешки в ASR)?
Как да измерим разстоянието между две ембединг?
Как е построен трансформаторът и какви са основните му блокове?
Как да намерим триъгълник на изображение без дълбоко обучение?
Какво трябва да се подаде като заявка за търсене?
Какво е NGBoost и вероятностните прогнози?