Как да използвате BERT в задача за QA в стил SQuAD?
Machine Learning / AI
Какви признаци се използват в класическите модели за NLP (TF-IDF, n-грамове, n-грамове на символи)?
Как да намалим размера на KV кеша (GQA, MQA, плъзгащ се прозорец)?
Какви задачи решава Deepgram и какви функции има неговият API?
Какви проблеми има RLHF на практика (reward hacking, mode collapse)?
Как да изберем формата на квантизация за inference на CPU срещу GPU?
Какво е sampled softmax и какво е предимството му по отношение на изчисленията?
Какво е EfficientDet?
Кои хиперпараметри на HNSW са важни (M, efConstruction, efSearch)?
Каква е разликата между sparse retrieval (BM25) и dense?
Кои са техниките за streaming inference за STT (chunked attention, look-ahead)?
Какво представляват картите за активиране на клас (CAM) и Grad-CAM?
Какво представляват DeepSORT и ByteTrack за проследяване на множество обекти?
Сравнете класификацията, локализацията и детекцията.
Какви са характеристиките на детекцията в реално време на видео (TensorRT, batch=1)?