С кои инструменти и технологии работихте най-много?

В областта на машинното обучение и изкуствения интелект най-често използваните инструменти и технологични стекове са:

• Езици за програмиране: Python (основен), понякога R или Julia.
• Библиотеки и рамки: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, Keras за създаване и обучение на модели.
• Инструменти за обработка на данни: pandas, NumPy за работа с данни и предварителна обработка.
• Инструменти за визуализация: Matplotlib, Seaborn, Plotly.
• Среда за разработка: Jupyter Notebook, VS Code.
• За внедряване на модели: Docker, Flask/FastAPI за създаване на API.

В зависимост от проекта, стекът може да бъде разширен, включително бази данни (SQL, NoSQL), облачни платформи (AWS, GCP, Azure) и инструменти за MLOps (MLflow, Kubeflow).