Какви са препоръките, базирани на последователност (SASRec, BERT4Rec)?

Последователност-базирани препоръки са подход в системите за препоръки, който взема предвид реда на взаимодействията на потребителя с елементите (например, разгледани продукти, слушани тракове), за да предвиди следващия интересуващ го обект.

SASRec (Self-Attentive Sequential Recommendation) използва механизма за самостоятелно внимание на трансформаторите за моделиране на последователността от действия на потребителя. Това позволява ефективно вземане предвид на дългосрочните зависимости и контекста, подобрявайки качеството на препоръките.

BERT4Rec е адаптация на модела BERT за препоръки. Той се обучава да предсказва липсващите елементи в последователността на взаимодействията, използвайки двупосочно внимание, което помага да се разбере по-добре контекста и предпочитанията на потребителя.

И двата метода превъзхождат класическите модели, които вземат предвид само последните действия или прости статистики, благодарение на задълбочения анализ на последователностите и контекста.