Какво е предположението за пропорционални рискове и как да го проверим?

Предположението за пропорционални рискове — това е ключово предположение в модела на Кокс (модела на пропорционалните рискове на Кокс) за анализ на оцеляването. То твърди, че отношението на рисковете (hazard ratio) между две групи остава постоянно във времето, то есть ефектът на ковариатите не се променя с течение на времето.

Проверката на това предположение включва няколко метода:

• Графичен метод: създаване на графики на логаритъма на кумулативния риск (log(-log(оцеляване))) за различни групи. Ако линиите са приблизително паралелни, предположението е изпълнено.
• Тестове на базата на остатъци: например, тест на Шенън или тест на базата на остатъците на Шьонфелд. Остатъците на Шьонфелд позволяват да се провери дали ефектът на ковариатите зависи от времето.
• Добавяне на времеви взаимодействия: към модела може да се добави взаимодействие на ковариатата с функцията на времето и да се провери значимостта на тези членове.

Пример за проверка с използване на остатъците на Шьонфелд в R:

library(survival)
fit <- coxph(Surv(time, status) ~ age + sex, data = lung)
cox.zph(fit)  # тест за пропорционалност на рисковете

Ако p-стойностите в изхода са значими, предположението е нарушено.