Какво е cross-encoder QA и какъв е форматът на входа?
sobes.tech AI
Отговор от AI
Cross-encoder QA е подход към задачата за въпрос-отговор (Question Answering), при който въпросът и контекстът (текстът, в който се търси отговорът) се подават заедно като вход към модела, който оценява тяхната съвместимост и извлича отговора.
За разлика от bi-encoder, където въпросът и контекстът се кодират отделно, cross-encoder ги обединява в един входен пример, което позволява на модела по-добре да взема предвид връзката между въпроса и контекста, но изисква повече ресурси.
Форматът на входа обикновено е следният: обединение на въпроса и контекста в една последователност с разделител, например:
[CLS] Въпрос? [SEP] Контекст с възможен отговор. [SEP]
Моделът (например, BERT) обработва тази последователност и може да даде вероятност за релевантност или позицията на отговора в контекста.