Какви са контрафактуалните обяснения?

Контрафактуалните обяснения са метод за обяснение на решенията на модели за машинно обучение, който показва как трябва да се променят входните данни, за да се получи друг резултат. Например, ако моделът откаже кредит, контрафактуалното обяснение може да покаже, че ако доходът на клиента беше с 10% по-висок, решението би се променило на одобрение.

Това помага да се разберат факторите, които влияят на предсказанието, и прави модела по-прозрачен и интерпретируем, особено при сложни модели за дълбоко обучение.