Какво е stride и padding? Как влияят на размера на изхода на свързването?
sobes.tech AI
Отговор от AI
Stride (стъпка на свързване) — това е параметър, който определя с колко пиксела (или елемента) се преместват филтрите за свързване върху входното изображение при всяко приложение. Например, stride=1 означава, че филтърът се преместват с 1 пиксел, stride=2 — с 2 пиксела и т.н.
Padding (подплънка) — добавяне на допълнителни пиксели (обикновено нули) по краищата на входното изображение преди прилагането на свързването. Това се прави за контрол на размера на изхода и запазване на информацията по ръбовете.
Влияние върху размера на изхода:
- При по-голям stride размерът на изхода намалява, тъй като филтърът пропуска повече позиции.
- Padding увеличава размера на входа, позволявайки запазване или увеличаване на размера на изхода.
Формулата за изчисляване на размера на изхода (за една дименсия):
Изход = floor((Вход + 2 * Padding - KernelSize) / Stride) + 1
Където:
- Вход — размерът на входното изображение по осите
- KernelSize — размерът на филтъра
- Padding — броят добавени пиксели от всяка страна
- Stride — стъпката на свързване
Например, за вход 7, kernel=3, padding=1, stride=1: Изход = floor((7 + 2*1 - 3)/1) + 1 = floor(7) + 1 = 7
Тоест, размерът на изхода се запазва.