Какво е RegNet и какъв е подходът към дизайна на пространството?

RegNet е семейство от архитектури на невронни мрежи, разработени с използване на подхода на design space, който представлява систематичен метод за търсене и оптимизация на архитектури на модели.

Идеята на design space в контекста на RegNet е, че вместо да се търси една конкретна архитектура, се изследва пространството на възможните архитектури с параметри като ширина на слоевете, дълбочина, брой канали и др. Това позволява да се идентифицират закономерности и принципи за изграждане на ефективни мрежи.

RegNet показва, че прости и редовни конфигурации (например, линейно увеличаване на ширината на слоевете) могат да превъзхождат по-сложни архитектури, открити чрез автоматично търсене. Това опростява дизайна и подобрява производителността на моделите в задачите за компютърно зрение.