Какво е DTW (Dynamic Time Warping) и къде се прилага?

DTW (Динамично времево изкривяване) е алгоритъм за измерване на сходството между две времеви редици, които могат да имат различна скорост или времеви изкривявания. Той позволява да се намери оптималното подравняване между последователностите, минимизирайки общото разстояние между съответните точки.

Използва се в задачи за разпознаване на реч, анализ на биометрични данни (например ЕКГ), сравняване на времеви редици във финансите и други области, където е важна гъвкава оценка на сходството на сигнали с възможни времеви измествания.

Пример: ако една речева запис е произнесена по-бързо от друга, DTW ще помогне да ги сравним правилно, вземайки предвид разликите в темпото.