Какви са съпътстващите разпределения и защо са удобни?

Конюгираните разпределения са двойки разпределения, при които постериорното разпределение принадлежи към същото семейство като априорното, след актуализация въз основа на наблюдаваните данни.

Това е удобно, защото позволява аналитично изчисляване на постериорното разпределение без сложни числови методи, което значително улеснява байесовото изводи.

Например, ако априорното разпределение на параметъра е бета разпределение, а данните са биномиални, тогава постериорното разпределение също ще бъде бета разпределение с актуализирани параметри.

В задачи по машинно обучение и байесови модели използването на конюгирани разпределения ускорява обучението и опростява изчисленията, което е особено важно в Гаусови процеси (GP) и Байесова оптимизация (BO).