Кога трябва да се прави хибридно търсене и как да се претеглят сигналите?

Хибридното търсене трябва да се прилага, когато е необходимо да се комбинират предимствата на различни подходи, например, точен търсене по ключови думи и семантично търсене с помощта на модели за машинно обучение.

Взвешването на сигналите зависи от задачата и данните, но обикновено взема предвид:

• Релевантността на ключовите думи (TF-IDF, BM25).
• Семантичната близост (векторни вграждания).
• Поведенческите данни на потребителите (кликове, време на страницата).
• Контекста на заявката (местоположение, време).

Пример: при търсене на документи може първо да филтрирате по ключови думи, а след това да реорганизирате резултатите според семантичната близост, задавайки тежести 0.6 и 0.4 съответно. Настройката на тежестите изисква експерименти и оценка на качеството на търсенето.