ROC-AUC = 0.9. Какво ще се случи с тази метрика, ако умножим всички предсказания на модела с число 3?

ROC-AUC измерва качеството на класирането на предсказанията на модела, а не техните абсолютни стойности. Умножаването на всички предсказания с числото 3 е линейно монотонно преобразуване, което няма да промени реда на предсказанията. Тъй като ROC-AUC се базира на сравнение на двойки положителни и отрицателни примери по реда на предсказанията, метриката ще остане непроменена и ще бъде все така 0.9.