Каква е разликата между задачите за класификация и регресия?

Задачите за класификация и регресия принадлежат към типовете задачи в машинното обучение, но решават различни проблеми:

• Класификация — това е задача за предсказване на категориален (дискретен) резултат. Моделът определя към коя класа принадлежи входният обект. Например, класифициране на имейли като "спам" и "не спам" или определяне на породата на куче по снимка.

• Регресия — това е задача за предсказване на непрекъсната числова стойност. Моделът оценява числов резултат въз основа на входните данни. Например, прогнозиране на цената на апартамент по параметрите му или температурата на въздуха за утре.

Основната разлика е в типа на изходните данни: класификацията работи с етикети на класове, регресията — с числови стойности.