Как валидираха AI-агента — опираха се само на бизнес метриките на клиента или използваха допълнителни метрики?

Обикновено валидирането на AI агента включва не само бизнес метриките на клиента, но и допълнителни технически и качествени метрики за цялостна оценка.

Освен основните бизнес метрики (например конверсия, приходи, задържане), често се използват:

• Метрики за качество на модела: точност, пълнота, F1-скор, AUC-ROC и др.
• Метрики за стабилност и надеждност: време за реакция, честота на сривове.
• Метрики за потребителски опит: удовлетвореност на потребителите, брой заявки към поддръжката.
• Метрики за етика и сигурност: липса на пристрастия, коректност на решенията.

Този подход помага не само да се разбере доколко AI агентът постига бизнес целите, но и да се идентифицират технически проблеми и рискове, които могат да повлияят на дългосрочната ефективност и доверие към системата.