Какво са ATE, ATT, CATE и каква е разликата?

ATE (Среден ефект от лечението), ATT (Среден ефект от лечението върху лекуваните) и CATE (Условен среден ефект от лечението) са метрики в каузалната инференция, използвани за оценка на ефекта от интервенция (лечение) върху резултата.

• ATE — средният ефект от лечението върху цялата популация. Показва колко ще се промени резултатът средно, ако всички бъдат подложени на лечение, в сравнение с липсата на лечение.

• ATT — средният ефект от лечението само върху тези, които действително са получили лечение. Важен е, когато се интересуваме от въздействието именно върху лекуваните, а не върху цялата група.

• CATE — условният среден ефект от лечението за подгрупа с определени характеристики (например, възраст, пол). Позволява да се разбере как варира ефектът в зависимост от характеристиките.

Разликата е в това, към коя група се разпространява ефектът и колко детайлно е анализът:

• ATE — общият ефект за цялата извадка.
• ATT — ефектът за лекуваните.
• CATE — ефектът за конкретни подгрупи.

Това е важно за вземане на решения и таргетиране на интервенции в машинно обучение и статистика.