Разкажи за проекта за прогнозиране на напускането на служителите: какво прави, какво се получи, с гордост ли си?

В проекте прогнозирования оттока сотрудников я занимался сбором и анализом данных HR, построением моделей машинного обучения для выявления факторов, влияющих на уход. Использовал методы классификации, такие как случайный лес и градиентный бустинг, для предсказания вероятности увольнения.

Результатом стало повышение точности прогнозов до 85%, что позволило HR-отделу своевременно принимать меры по удержанию ключевых сотрудников. Особенно горжусь тем, что внедрил интерпретируемые модели, которые помогли объяснить причины оттока и улучшить внутренние процессы.