Как се избират признаците в Random Forest?

В Random Forest признаците се избират случайно на всеки възел на дървото при търсене на най-доброто разделяне. Конкретно, за всеки възел се избира случайно подмножество от признаци (обикновено размерът на подмножеството е квадратният корен от общия брой признаци за задачи за класификация), и сред тях се избира признака, който дава най-доброто разделяне на данните според критерий (например, намаляване на ентропията или индекса на Джини). Тази случайна подвыборка на признаци помага да се намали корелацията между дърветата и да се подобри обобщаващата способност на модела.