Какво е Field-aware FM (FFM)?

Машините за факторизация, осъзнати за поле (FFM), са разширение на класическите машини за факторизация (FM), които вземат предвид принадлежността на характеристиките към различни полета. В обикновените FM взаимодействията между характеристиките се моделират с помощта на векторни представяния, но те не различават от кое поле идва всяка характеристика.

В FFM за всяка характеристика се създават няколко вектора, по един за всяко поле, с което тази характеристика може да взаимодейства. Това позволява на модела по-точно да улавя особеностите на взаимодействията между характеристики от различни области на данните, което е особено полезно в препоръчителните системи и прогнозиране на CTR.

Пример: ако имате характеристики от полетата "потребител" и "продукт", FFM ще вземе предвид, че взаимодействието между характеристиката на потребителя и тази на продукта се различава от взаимодействието с друга характеристика, например, "време".

По този начин FFM увеличава точността на модела чрез по-фина настройка на взаимодействията между характеристиките, принадлежащи към различни категории.