Какво са AlphaGo, AlphaGo Zero и AlphaZero — какви са основните им разлики?

AlphaGo, AlphaGo Zero и AlphaZero са системи за изкуствен интелект, разработени от DeepMind за игра на го и други игри, базирани на методи за обучение с подсилване и невронни мрежи.

• AlphaGo е първата версия, която е обучена на голям брой партии на професионални играчи и след това е подобрена чрез самостоятелно обучение чрез игра срещу себе си. Използва комбинация от дълбоки невронни мрежи и алгоритъм Монте Карло за оценка на ходовете.

• AlphaGo Zero е по-напреднала версия, която е обучена изключително от нулата, без използване на данни от човешки партии. Обучението се осъществява само чрез самостоятелна игра, което позволява на системата да превъзхожда AlphaGo и да достигне по-високо ниво на игра.

• AlphaZero е универсална версия, която не е ограничена до играта на го, а може да се обучава да играе различни игри (го, шах, шоги) от нулата, използвайки един и същ алгоритъм за самостоятелно обучение без човешки данни. Това е по-обща и мощна система.

Ключови разлики:

• AlphaGo използва човешки данни за началното обучение, AlphaGo Zero и AlphaZero — не.
• AlphaZero е универсален и приложим към различни игри, AlphaGo и AlphaGo Zero са специализирани за го.
• AlphaGo Zero и AlphaZero се учат само чрез самостоятелна игра, което ги прави по-автономни и ефективни.