Какви са етапите на генериране на кандидати и класиране?

В системите за препоръки (recsys) процесът на формиране на препоръки обикновено се разделя на две фази:

1. Генериране на кандидати — в тази фаза от голямо множество възможни елементи (например продукти, филми) се избира ограничен набор от потенциално интересни кандидати. Тук се прилагат бързи и мащабируеми методи като колаборативно филтриране, филтриране по популярност или прости евристики.

2. Ранжиране — във втората фаза избраните кандидати се оценяват с по-прецизни и сложни модели (например градиентен буустинг, невронни мрежи), които вземат предвид множество признаци и контекста на потребителя. Целта е да се подредят кандидатите по релевантност и да се предоставят най-подходящите препоръки.

Такова разделение позволява ефективна обработка на големи обеми данни, като първо бързо изключва неподходящите варианти, а след това внимателно избира най-добрите.