Проектирайте система OCR + NLP за обработка на сканирани договори.

За система OCR + NLP за обработка на сканирани договори може да се проектира следният pipeline:

1. Скенер и предварителна обработка:

   • Получаване на сканирани изображения (PDF, JPG и др.).
   • Подобряване на качеството на изображението (премахване на шум, коригиране на наклона).

2. OCR (Оптично разпознаване на символи):

   • Използване на OCR модели (например, Tesseract, Google Vision API) за извличане на текст от изображения.
   • Валидация и корекция на грешки при разпознаването.

3. NLP анализ:

   • Токенизация и маркиране на текста.
   • Извличане на ключови същности (имена, дати, суми, условия) чрез Named Entity Recognition (NER).
   • Класифициране и структуриране на информацията (например, разделяне на секции на договора).

4. Съхранение и интерфейс:

   • Запазване на структурирани данни в база данни (например, във формат JSON или в релационна база данни).
   • Предоставяне на API или интерфейс за търсене и анализ на договори.

5. Обратна връзка и обучение:

   • Механизъм за коригиране на грешки при разпознаване и NLP.
   • Постоянно обучение на модели с нови данни за подобряване на точността.

Този подход ще осигури автоматизирана и мащабируема обработка на договори, позволявайки бързо извличане и анализиране на важна информация.