Коя функция за загуба (loss) се използва по подразбиране при линейната регресия?

В линейната регресия по подразбиране се използва функцията за загуба MSE (Средна квадратична грешка). Тя изчислява средната стойност на квадратите на разликите между предвидените и реалните стойности:

[ MSE = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n (y_i - \hat{y}_i)^2 ]

Където:

• (y_i) — реалната стойност
• (\hat{y}_i) — предвидената стойност
• (n) — броят на наблюденията

MSE е подходящ за задачи на регресия, тъй като силно наказва големите грешки, което допринася за по-точно обучение на модела.