Какво е DBT и как се съчетава с ML?

DBT (Data Build Tool) е инструмент за трансформиране на данни в рамките на процеса ETL/ELT, който позволява писане на SQL код за подготовка и почистване на данни в хранилища за данни.

В контекста на машинното обучение, DBT помага за създаването на чисти, структурирани и проверени набори от данни, които след това се използват за обучение на модели. По този начин, DBT осигурява надеждна и възпроизводима подготовка на данни, което е критично за качеството на ML процесите.

Пример за използване: първо, с помощта на DBT, се създават таблици с характеристики (feature engineering), а след това тези таблици се подават на вход на ML моделите.