Как да визуализираме зависимостта на признака от целта на графика?

За да визуализирате зависимостта на характеристика от целта, се използват различни типове графики в зависимост от типа на характеристиката и целта:

• За числова характеристика и числова цел:

  • Точков график (scatter plot) — показва всяка двойка (характеристика, цел).
  • Линеен график или график с средни стойности (например, подвижно средно) за откриване на тенденции.
  • Boxplot или violin plot за групиране по диапазони на характеристиката.

• За категориална характеристика и числова цел:

  • Boxplot по категории — показва разпределението на целта за всяка категория.
  • Стълбовиден график с средната стойност на целта по категории.

• За категориална цел:

  • Хистограми или стълбови диаграми на честотата по стойности на характеристиката за всяка категория на целта.

Пример на Python с използване на matplotlib и seaborn:

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

# df — DataFrame с характеристики и цел
sns.scatterplot(data=df, x='feature', y='target')
plt.show()

# За категориална характеристика
sns.boxplot(data=df, x='categorical_feature', y='target')
plt.show()

Тази визуализация помага да се разбере дали има зависимост, нейната форма и сила, както и да се открият изключения и аномалии.